Zánganos, mujeriegos, hijitos de mami, fanáticos de la mujer casera, acosadores o violadores no surgen espontánea y uniformemente del machismo, una pandemia bien etérea.
Taras tan disímiles no siempre se dan en ramillete. Entre mujeres, que no acosan, también hay actitudes machistas: unas sacrifican su vida laboral, otras aplauden la infidelidad o toleran los celos y muchas transmiten valores patriarcales a la prole. Dar por descontado el mismo mal presupone un curalotodo inexistente; se requieren paliativos específicos para un abanico de posturas y conductas dañinas que se transmiten de manera variada, a veces insospechada.
En una encuesta hecha a estudiantes de universidades bogotanas buscamos discernir distintas facetas del machismo. Resultó llamativa la discrepancia de la sexualidad femenina con la masculina, que persiste entre generaciones. Fue común, sobre todo entre mujeres, el reporte de haber crecido en un hogar con padre mujeriego y madre siempre fiel. Los hombres perciben menos ese desbalance y es probable que lo repitan. Entre estudiantes, un eventual anticipo de la infidelidad conyugal desigual es el número de parejas sexuales. En promedio, las universitarias tienen un compañero de cama nuevo cada año mientras que los hombres reportan el doble, a pesar de que ellas se inician antes sexualmente. Si esos estudiantes con más parejas contraen matrimonio con sus compañeras, tal vez repliquen lo vivido en sus hogares. Si lo hacen con novias menores, menos educadas y sexualmente inexpertas, los chances de esposa fiel pero con cuernos serán superiores.
Esa dimensión del machismo colombiano –ellos más promiscuos e infieles que ellas- la corroboran todas las encuestas sobre sexualidad disponibles en el país. El idealismo igualitario desconoce esta evidencia con un argumento fofo: si ellos tienen muchas parejas, esas mujeres también las deben tener, como en comuna hippie. Para desvirtuar esa imprecisión sirve el contraejemplo del seductor con dos o tres novias que le son fieles, situación más común que la Doña Juana con séquito de amantes dedicados a ella. Del primer escenario conozco personalmente varios casos, del segundo ninguno. Con la excepción de algunas famosas cortesanas, tampoco he leído sobre el equivalente femenino de narcos, comandantes, sultanes, jeques o monarcas con muchas amantes y concubinas exclusivas. Esta disparidad sexual –tercamente negada por intelectuales, militantes y periodistas- puede ser actualmente independiente de otros legados patriarcales, que son más similares por género.
La dimensión clásica del machismo es tal vez la actitud ante el dilema trabajo versus maternidad. La encuesta permite construir un indicador de machismo laboral cuya distribución entre estudiantes está bien concentrada en los valores bajos, siendo casi idéntica entre hombres y mujeres. En la universidad, la parte laboral del discurso feminista ya parece asimilada por todas y todos.
Un desafío a la idea simplista de que el machismo es uniforme, con profundas raíces culturales que toca contrarrestar en bloque, es la existencia de importantes diferencias individuales en tales actitudes, que cualquiera conoce y no se explican con esa teoría global. En la encuesta, el machismo laboral de las mujeres se asocia con una madre atareada en la casa, pero con el signo al revés: cual Mafaldas, las hijas de hacendosa hogareña reaccionan y rechazan esa situación; influye más la discriminación en el colegio, ser religiosa y tener un padre muy infiel. La diferencia en los patrones de crianza con los hermanos no muestra mayor efecto. En los hombres, ese tipo de machismo no depende de los antecedentes familiares pero sí de la religión, que lo agudiza; lo disminuye el buen desempeño académico y haber estudiado en colegio mixto, o sea interactuar con niñas desde pequeño.
En el hogar, los hábitos sexuales de una generación afectan a la siguiente de manera peculiar. No aparecen secuelas de la infidelidad maternal, pero los hijos varones de hombres muy infieles son dos veces más mujeriegos que sus compañeros. La mayor rotación masculina de parejas sexuales se puede atribuír casi exclusivamente a quienes tuvieron papá promiscuo, y ese machismo se asocia con el laboral, pero negativamente. El padre picaflor, además, favorece las hijas Susanitas: machistas laborales propensas al sexo precoz. Faltan testimonios, y teoría, para entender la mecánica de esas correlaciones. Entretanto, la quintaesencia del machismo colombiano, una sexualidad masculina poco domesticada, parece perpetuarse con tenorios tolerados y hasta aplaudidos por barras femeninas que así se sienten bien liberadas. El dogma igualitario conlleva curiosas y candorosas piruetas mentales: si ellos son así, pues nosotras también; celebremos la infidelidad, y al carajo con Darwin.
REFERENCIAS
Ayuso, Bárbara (2015) “Ni
elegías ni odas al chico malo”. Jot Down,
Noviembre
EDG (2015) “Encuesta de Discriminación por Género”. Bogotá, Universidad Externado de Colombia
LOS INDICES DE MACHISMO
La distribución de los machismos está lejos de ser homogénea, pero sí es muy similar, en cada categoría, entre mujeres y hombres.
VARIABLES utilizadas para la
construcción de los índices de machismo
MACHISMO LABORAL (ML)
Entre 1 (muy en desacuerdo) y 5 (muy de
acuerdo)
¿Está usted
de acuerdo o en desacuerdo con las siguientes afirmaciones?
mL1
|
“Cuando hay escasez de trabajos, los
hombres tienen más derecho al trabajo que las mujeres”
|
mL2
|
“Una mujer necesita tener niños para
poder realizarse”
|
mL3
|
“Ser ama de casa es tan satisfactorio
como tener un empleo pagado”
|
mL4 *
|
“El matrimonio es una institución
anticuada”
|
mL5
|
“Una madre que trabaja puede
establecer una relación tan cálida y segura con sus hijos como una que no
trabaja”
|
mL6 *
|
“Tanto el hombre como la mujer deben
contribuír al sustento familiar”
|
* Valor 1 se toma como el más machista
MACHISMO TAREAS DOMÉSTICAS (MTD)
entre 1 (ninguna) y 5 (toda)
Para las
siguientes tareas o responsabilidades por favor diga cual era la
responsabilidad de su mamá, o la figura femenina de su casa, de hacerla o
supervisarla
mTD1
|
Aseo, limpieza de la casa, lavado de ropa
|
mTD2
|
Cocina
|
mTD3 *
|
Mantenimiento de vehículos. Arreglos
de aparatos, electricidad o plomería. Obras y reformas
|
mTD4
|
Manejo de los gastos corrientes
(arriendo o cuota hipotecaria, servicios, mercado, matrículas…)
|
mTD5 *
|
Decisiones de inversión (compra de
carro, casa, acciones o participaciónes…)
|
mTD6
|
Cuidado de los hijos, supervisión de
tareas escolares
|
* Valor 1 se toma como el más machista
MACHISMOS POR DIFERENCIALES DE CRIANZA CON LOS
HERMANOS (MD)
entre 1 (ninguna) y 5 (toda)
Señale las diferencias en la crianza
entre mujeres y hombres
mD1
|
En términos de los juegos y juguetes,
o actividades en su casa
|
mD2
|
En términos del estímulo hacia el
estudio
|
mD3
|
En supervisión de la forma de vestir
o de comportarse
|
mD4
|
En cuanto a los permisos para salir
de la casa o a las horas de llegada
|
mD5
|
Permisos para viajes o paseos
|
MACHISMO EN EL COLEGIO (MC)
entre 1 (nunca) y 5 (siempre o muy
común)
mC1
|
¿Qué tan comunes eran los comentarios
negativos o las burlas sobre el aspecto físico de las mujeres?
|
mC2
|
¿Con qué frecuencia se sintió usted
discriminada(o) por algo relacionado con su físico?
|
mC3
|
¿Al final del bachillerato, qué tan
común era que los profesores hombres buscaran tener relaciones sentimentales
o afectivas con las alumnas?
|
mC4
|
¿Qué tan común era que en clase se
burlaran o hicieran chistes sobre la capacidad intelectual de las mujeres?
|
mC5
|
¿Qué tan común era que en clase se
burlaran o hicieran chistes sobre la falta de emotividad de los hombres?
|
mC6
|
La belleza física de una alumna,
¿afectaba la manera como era tratada por los profesores?
|
mC7
|
¿En su colegio eran usuales los
reinados o concursos de belleza?
|
METODOLOGÍA para calcular los índices
En cada categoría se tomó el primer
componente principal de las variables, o sea el indicador que mejor recoge la
información del conjunto de variables. Este valor se normalizó entre 0 y 100 a
partir de sus valores mínimos para mujeres y hombres.
LA ENCUESTA
ECUACIONES MACHISMO LABORAL
MUJERES
reg ML MT MC PinfMf religion Dacadem
Source SS df MS Number of obs = 441
F( 5, 435) = 22.02
Model 21571.125 5 4314.225 Prob > F = 0.0000
Residual 85222.0088 435
195.912664 R-squared = 0.2020
Adj
R-squared = 0.1928
Total 106793.134 440
242.711668 Root MSE = 13.997
ML Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
MT -.242958 .0370736 -6.55 0.000 -.3158237 -.1700923
MC .1057244 .0308431 3.43 0.001 .0451044 .1663444
PinfMf 5.674945 1.747443 3.25 0.001 2.240464 9.109426
Religion 3.254998 .4934149 6.60 0.000 2.285224 4.224771
Dacadem -2.285601 .9902253 -2.31 0.021 -4.231822 -.3393801
_cons 31.9664 4.613587 6.93 0.000 22.89871 41.03409
logistic machistaL
MTR MCR PinfMf religion Dacadem, or
Logistic
regression Number of obs = 449
LR chi2(5) = 55.07
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood =
-95.370499 Pseudo R2 = 0.2240
machistaL Odds Ratio Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
MTR .6540175 .0696021
-3.99 0.000 .5308874 .8057055
MCR 1.495497 .1423894
4.23 0.000 1.240912 1.802314
PinfMf 3.685477 1.541011 3.12 0.002 1.623979 8.363866
religion 1.526786 .2197296 2.94 0.003 1.151533 2.024324
Dacadem .687978 .1885948 -1.36 0.172 .4020087 1.177372
_cons .1055368 .1328856 -1.79 0.074 .0089459 1.245048
HOMBRES
reg ML religion
Dacadem mixto
Source SS df MS Number of
obs = 358
F(
3, 354) =
19.29
Model 12873.702 3 4291.234 Prob > F = 0.0000
Residual 78736.5885 354 222.419742 R-squared =
0.1405
Adj R-squared = 0.1332
Total 91610.2905 357 256.611458 Root MSE =
14.914
ML Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
religion 2.887645 .5819425 4.96 0.000 1.743146 4.032145
Dacadem -5.226149 1.104584 -4.73 0.000 -7.398521 -3.053778
mixto -6.779136 1.747642 -3.88 0.000 -10.2162 -3.34207
_cons 40.35804 4.720571 8.55 0.000 31.07415 49.64193
logistic machistaL
religion Dacadem mixto, or
Logistic
regression Number of obs = 358
LR
chi2(3) = 30.40
Prob >
chi2 = 0.0000
Log likelihood =
-105.94072 Pseudo R2 = 0.1255
machistaL Odds Ratio Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
religion 1.704682 .2267401 4.01 0.000 1.313484 2.212391
Dacadem .5818995 .1378093 -2.29 0.022 .3658144 .9256253
mixto .3111027
.1144315 -3.17 0.002 .15129 .6397309
_cons .4452362
.4353832 -0.83 0.408 .0654977 3.0266
VARIABLES
ML
|
Índice de
machismo laboral, entre 0 y 100
|
MT
|
Índice de
machismo tareas domésticas
|
MC
|
Índice de
machismo en el colegio
|
PinfMf
|
Padre muy infiel
y madre fiel
|
Religion
|
Qué tan
importante es escala 1 a 5
|
Dacadem
|
Percepción
personal de desempeño en la universidad escala de 1 a 5
|
Mixto
|
Estudió en
colegio mixto, sí=1 o no=0
|
LA ENCUESTA
La encuesta EDG se realizó entre Mayo y Junio de 2015 con los estudiantes del curso de Análisis Económico del Derecho (AED), en la Facultad de Economía de la Universidad Externado de Colombia. Aquí se pueden ver los formularios –uno para mujeres y otro para hombres- que se colgaron en internet para que los diligenciaran, de manera privada y anónima, estudiantes del Externado y de otras universidades bogotanas. La encuesta la respondieron finalmente 497 mujeres y 337 hombres.
Para la elaboración del formulario de la encuesta, los estudiantes del curso de AED realizaron previamente una serie de entrevistas con las que se identificaron y definieron los incidentes que finalmente se incluyeron en el formulario.
El “link” a la encuesta se envió luego a las universidades en las que tengo algún contacto. Participaron en Bogotá, fuera del Externado, Los Andes, la Javeriana, el Rosario, la Tadeo y la Nacional.
El análisis de los resultados será publicado como Documento de Trabajo de la Facultad de Economía del Externado y utilizado como material de ese curso y como base para ejercicios similares posteriores.
Agradezco la participación en este proyecto de los siguientes estudiantes de Economía del Externado: Andrea García, Angelica Niño, Blayer Giraldo, Camila Camaño, Camila Parra, Carolina Ulloa, Daniel Ospina, Juan Pablo Monroy, Julio César Daly, Laura Delgado, Leonardo Quintana, Luisa Sarmiento, Manuel Caro, Manuela Acosta, Michael Rivera, Natalia Reina, Nicolás Mesa, Orlando Romero, Paula Martínez, Santiago Plata y Sebastián Moscoso.
También agradezco la colaboración en difundir el link a Ana María Ibañez, Juan Camilo Cárdenas, Javier Forero, Jaime Tenjo y Patricia Montañez.
Para la elaboración del formulario de la encuesta, los estudiantes del curso de AED realizaron previamente una serie de entrevistas con las que se identificaron y definieron los incidentes que finalmente se incluyeron en el formulario.
El “link” a la encuesta se envió luego a las universidades en las que tengo algún contacto. Participaron en Bogotá, fuera del Externado, Los Andes, la Javeriana, el Rosario, la Tadeo y la Nacional.
El análisis de los resultados será publicado como Documento de Trabajo de la Facultad de Economía del Externado y utilizado como material de ese curso y como base para ejercicios similares posteriores.
Agradezco la participación en este proyecto de los siguientes estudiantes de Economía del Externado: Andrea García, Angelica Niño, Blayer Giraldo, Camila Camaño, Camila Parra, Carolina Ulloa, Daniel Ospina, Juan Pablo Monroy, Julio César Daly, Laura Delgado, Leonardo Quintana, Luisa Sarmiento, Manuel Caro, Manuela Acosta, Michael Rivera, Natalia Reina, Nicolás Mesa, Orlando Romero, Paula Martínez, Santiago Plata y Sebastián Moscoso.
También agradezco la colaboración en difundir el link a Ana María Ibañez, Juan Camilo Cárdenas, Javier Forero, Jaime Tenjo y Patricia Montañez.
