En cada categoría se tomó el primer
componente principal de las variables, o sea el indicador que mejor recoge la
información del conjunto de variables. Este valor se normalizó entre 0 y 100 a
partir de sus valores mínimos para mujeres y hombres.
ECUACIONES MACHISMO LABORAL
MUJERES
reg ML MT MC PinfMf religion Dacadem
Source SS df MS Number of obs = 441
F( 5, 435) = 22.02
Model 21571.125 5 4314.225 Prob > F = 0.0000
Residual 85222.0088 435
195.912664 R-squared = 0.2020
Adj
R-squared = 0.1928
Total 106793.134 440
242.711668 Root MSE = 13.997
ML Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
MT -.242958 .0370736 -6.55 0.000 -.3158237 -.1700923
MC .1057244 .0308431 3.43 0.001 .0451044 .1663444
PinfMf 5.674945 1.747443 3.25 0.001 2.240464 9.109426
Religion 3.254998 .4934149 6.60 0.000 2.285224 4.224771
Dacadem -2.285601 .9902253 -2.31 0.021 -4.231822 -.3393801
_cons 31.9664 4.613587 6.93 0.000 22.89871 41.03409
logistic machistaL
MTR MCR PinfMf religion Dacadem, or
Logistic
regression Number of obs = 449
LR chi2(5) = 55.07
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood =
-95.370499 Pseudo R2 = 0.2240
machistaL Odds Ratio Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
MTR .6540175 .0696021
-3.99 0.000 .5308874 .8057055
MCR 1.495497 .1423894
4.23 0.000 1.240912 1.802314
PinfMf 3.685477 1.541011 3.12 0.002 1.623979 8.363866
religion 1.526786 .2197296 2.94 0.003 1.151533 2.024324
Dacadem .687978 .1885948 -1.36 0.172 .4020087 1.177372
_cons .1055368 .1328856 -1.79 0.074 .0089459 1.245048
HOMBRES
reg ML religion
Dacadem mixto
Source SS df MS Number of
obs = 358
F(
3, 354) =
19.29
Model 12873.702 3 4291.234 Prob > F = 0.0000
Residual 78736.5885 354 222.419742 R-squared =
0.1405
Adj R-squared = 0.1332
Total 91610.2905 357 256.611458 Root MSE =
14.914
ML Coef. Std. Err. t P>t [95% Conf. Interval]
religion 2.887645 .5819425 4.96 0.000 1.743146 4.032145
Dacadem -5.226149 1.104584 -4.73 0.000 -7.398521 -3.053778
mixto -6.779136 1.747642 -3.88 0.000 -10.2162 -3.34207
_cons 40.35804 4.720571 8.55 0.000 31.07415 49.64193
logistic machistaL
religion Dacadem mixto, or
Logistic
regression Number of obs = 358
LR
chi2(3) = 30.40
Prob >
chi2 = 0.0000
Log likelihood =
-105.94072 Pseudo R2 = 0.1255
machistaL Odds Ratio Std. Err. z P>z [95% Conf. Interval]
religion 1.704682 .2267401 4.01 0.000 1.313484 2.212391
Dacadem .5818995 .1378093 -2.29 0.022 .3658144 .9256253
mixto .3111027
.1144315 -3.17 0.002 .15129 .6397309
_cons .4452362
.4353832 -0.83 0.408 .0654977 3.0266
VARIABLES
ML
|
Índice de
machismo laboral, entre 0 y 100
|
MT
|
Índice de
machismo tareas domésticas
|
MC
|
Índice de
machismo en el colegio
|
PinfMf
|
Padre muy infiel
y madre fiel
|
Religion
|
Qué tan
importante es escala 1 a 5
|
Dacadem
|
Percepción
personal de desempeño en la universidad escala de 1 a 5
|
Mixto
|
Estudió en
colegio mixto, sí=1 o no=0
|
LA ENCUESTA
La encuesta EDG se realizó entre Mayo y Junio de 2015 con los estudiantes del curso de Análisis Económico del Derecho (AED), en la Facultad de Economía de la Universidad Externado de Colombia. Aquí se pueden ver los formularios –uno para mujeres y otro para hombres- que se colgaron en internet para que los diligenciaran, de manera privada y anónima, estudiantes del Externado y de otras universidades bogotanas. La encuesta la respondieron finalmente 497 mujeres y 337 hombres.
Para la elaboración del formulario de la encuesta, los estudiantes del curso de AED realizaron previamente una serie de entrevistas con las que se identificaron y definieron los incidentes que finalmente se incluyeron en el formulario.
El “link” a la encuesta se envió luego a las universidades en las que tengo algún contacto. Participaron en Bogotá, fuera del Externado, Los Andes, la Javeriana, el Rosario, la Tadeo y la Nacional.
El análisis de los resultados será publicado como Documento de Trabajo de la Facultad de Economía del Externado y utilizado como material de ese curso y como base para ejercicios similares posteriores.
Agradezco la participación en este proyecto de los siguientes estudiantes de Economía del Externado: Andrea García, Angelica Niño, Blayer Giraldo, Camila Camaño, Camila Parra, Carolina Ulloa, Daniel Ospina, Juan Pablo Monroy, Julio César Daly, Laura Delgado, Leonardo Quintana, Luisa Sarmiento, Manuel Caro, Manuela Acosta, Michael Rivera, Natalia Reina, Nicolás Mesa, Orlando Romero, Paula Martínez, Santiago Plata y Sebastián Moscoso.
También agradezco la colaboración en difundir el link a Ana María Ibañez, Juan Camilo Cárdenas, Javier Forero, Jaime Tenjo y Patricia Montañez.